Python深度学习基于Tensorflow(3)Tensorflow 构建模型
这里以CIFAR-10为数据集,CIFAR-10为小型数据集,一共包含10个类别的 RGB 彩色图像:飞机(airplane)、汽车(automobile)、鸟类(bird)、猫(cat)、鹿(deer)、狗(dog)、蛙类(frog)、马(horse)、船(ship)和卡车(truck)。这里不用书中给的CIFAR-10数据,直接使用TensorFlow自带的玩意导入数据,可能需要魔法,其实TensorFlow中的数据特别的经典。模型的结构如下,现在使用低阶,中阶,高阶 API 来构建这一个模型。
23赞
踩